GPU-Rich, GPU-Poor and TPU ความสำเร็จในโลก AI ขนาดใหญ่เกิดจากว่าบริษัทไหนมี GPU เยอะกว่ากัน มีทั้งกลุ่มคนรวย คนจน และคนที่ไม่ต้องพึ่งพา GPU
Demis Hassabis – DeepMind CEO ฟังสัมภาษณ์ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ DeepMind อธิบายสภาพการณ์ของวงการ AI
Eric Schmidt: How AI Will Transform Science AI จะเข้ามาช่วยงานด้านวิจัยวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร บทความจาก Eric Schmidt อดีตซีอีโอกูเกิล บอกว่าเราเอา AI เข้ามาแก้ปัญหางานถึกๆ สิ้นเปลืองเวลาให้นักวิจัยได้เยอะ
Chris Urmson – Aurora Self-Driving Car Chris Urmson ซีอีโอของบริษัทรถยนต์ไร้คนขับ Aurora Innovations ที่ทำรถบรรทุกไร้คนขับ เจาะตลาดขนส่งโดยเฉพาะ
Mustafa Suleyman – Inflection AI and DeepMind Cofounder บทสัมภาษณ์ Mustafa Suleyman ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท AI ชื่อดัง 2 แห่งคือ DeepMind ที่ขายให้ Google ก่อนลาออกมาเปิดบริษัทใหม่ Inflection AI
AI เป็นเรื่องของความน่าจะเป็น มุมมองของ Benedict Evans ในประเด็นว่า AI จะมาแทนที่คนหรือไม่ และการเข้าใจข้อจำกัดของ Generative AI / LLM ในเรื่องความแม่นยำของมัน
ศาสนจักรและ AI คนที่พูดเรื่องจริยธรรมของ AI ได้ดีที่สุดอาจเป็นศาสนจักร ฟังบาทหลวง Paolo Benanti ที่ปรึกษาด้าน AI ของโป๊ปฟรานซิส กับบทบาทของศาสนจักรต่อเทคโนโลยี
3 เสาหลักของการสร้าง AI ขนาดใหญ่ การสร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่ ไม่ใช่ต้องมีแต่อัลกอริทึมหรือตัวโมเดลอย่างเดียว แต่การมีปริมาณข้อมูลจำนวนมากๆ ของตัวเอง และพลังประมวลผลมหาศาลยังเป็นสิ่งจำเป็น
Andrew Ng and Small Data AI Andrew Ng กับธุรกิจใหม่ของเขา Landing AI ที่เน้นสร้างเครื่องมือจัดการข้อมูลเพื่อ AI (Data-Centric AI) เจาะตลาดองค์กรขนาดเล็ก ที่ไม่มีข้อมูลปริมาณเยอะพอจนเป็น Big Data
Embedding in AI เทคนิคการทำ Embedding ในโลกของ Machine Learning เพื่อช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลที่นำมาเทรนโมเดลลง
