3 เสาหลักของการสร้าง AI ขนาดใหญ่ การสร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่ ไม่ใช่ต้องมีแต่อัลกอริทึมหรือตัวโมเดลอย่างเดียว แต่การมีปริมาณข้อมูลจำนวนมากๆ ของตัวเอง และพลังประมวลผลมหาศาลยังเป็นสิ่งจำเป็น
Sahara and Malaria ทะเลทรายซาฮาราอันกว้างใหญ่ และโรคไข้มาลาเรีย อุปสรรคสำคัญ 2 อย่างที่ขวางกั้นไม่ให้ชาวยุโรปยึดครองแอฟริกาได้สำเร็จเป็นเวลานานหลายร้อยปี
Doldrum / ITCZ – ทะเลไร้ลม Calm Belt มีอยู่จริงในโลก ทะเลที่ไม่มีลม แบบ Calm Belt ใน One Piece มีอยู่จริงๆ ในโลกของเรา กะลาสีเรือเรียก Doldrum ภาษาวิทยาศาสตร์ยุคใหม่เรียก Intertropical Convergence Zone (ITCZ)
Home (DreamWorks Animations) Home ภาพยนตร์การ์ตูนแอนิเมชันปี 2015 ของค่าย DreamWorks Animation เรื่องเกี่ยวกับมนุษย์ต่างดาวบุกโลก และตามหา “บ้าน” ของทุกคน
Andrew Ng and Small Data AI Andrew Ng กับธุรกิจใหม่ของเขา Landing AI ที่เน้นสร้างเครื่องมือจัดการข้อมูลเพื่อ AI (Data-Centric AI) เจาะตลาดองค์กรขนาดเล็ก ที่ไม่มีข้อมูลปริมาณเยอะพอจนเป็น Big Data
The Angry Birds Movie 1-2 แอนิเมชันนกโกรธ The Angry Birds Movie ที่ดัดแปลงจากเกม ทำออกมาได้ดีกว่าที่คิด แต่ชอบภาคแรกมากกว่าภาคสอง
The Name of Starbucks ที่มาของคำว่า Starbucks จากนามสกุลของตระกูลกัปตันเรือล่าปลาวาฬ สู่ตัวละครในนิยาย Moby-Dick และกลายมาเป็นชื่อร้านกาแฟเชนใหญ่ของโลก
Embedding in AI เทคนิคการทำ Embedding ในโลกของ Machine Learning เพื่อช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลที่นำมาเทรนโมเดลลง
Google’s Careful AI Sundar Pichai กับทิศทางที่ชัดเจนของ Google เรื่อง AI ที่ต้องการให้ระมัดระวังมากๆ ปล่อยของใหม่ช้าๆ ตรวจสอบผลกระทบจนมั่นใจก่อน แตกต่างจาก OpenAI ที่ไม่ต้องสนใจใครนัก
Charles Simonyi บิดาแห่ง Microsoft Word Charles Simonyi เป็นอีกตำนานของวงการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในทีมสร้าง GUI ของ Xerox PARC ก่อนย้ายมาอยู่กับ Microsoft และเป็นผู้สร้าง Microsoft Word
