in Technology

Computer Science in The AI Era

ถ้าถามว่า AI จะแย่งงานคนในธุรกิจไหนมากที่สุด

ตอบได้ทันทีแบบไม่ต้องคิดมากเลยว่า งานสาย IT นี่ล่ะ

ผู้สร้าง AI ขึ้นมา จะโดน AI แย่งงานซะเองเป็นกลุ่มแรกๆ

เหตุผลแบบอธิบายง่ายๆ คืองาน IT มัน “ง่าย” ถ้ามองจากมุมของ AI นั่นเองครับ ทุกวันนี้เราใช้โมเดล LLM ประมวลผลภาษามนุษย์ (ที่ยากกว่า) ในระดับที่ดีมากๆ ได้แล้ว การให้ LLM มาประมวลผลภาษาโปรแกรม (ที่ซับซ้อนน้อยกว่ามาก มีข้อกำหนดชัดเจน ตรงตัวกว่า) มันเป็นเรื่องง่ายมากๆ นั่นเอง

และตอนนี้กระบวนการ AI แย่งงานคน IT เริ่มเกิดขึ้นไปแล้ว ดังที่เราเห็นข่าวว่าบริษัทไอทีจำนวนมาก เริ่มไม่จ้างพนักงานระดับ junior เปลี่ยนมาเป็นการให้ senior ที่มีประสบการณ์ เพิ่ม productivity ด้วยเครื่องมือ AI coding ชนิดต่างๆ แทน ไม่ว่าจะเป็น Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Gemini หรืออื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งดูจากข่าวแล้ว บริษัทระดับ Google, Microsoft, Amazon ก็ประสบความสำเร็จกันดี สามารถเพิ่ม productivity ของโปรแกรมเมอร์ได้อย่างน้อยๆ ก็ 30-50% ทันที

มันเลยเกิดคำถามตามมาว่า แล้วเด็กจบใหม่สาย IT ที่มาเรียนสายนี้เพื่อหวังจะเป็น “มนุษย์ทองคำ” ค่าจ้างแพงๆ จะทำอย่างไรดี การลงทุนทั้งเงินและเวลาไปหลายปี มันเหมือนเสียเปล่าไหมนะ

“A computer science degree used to be a golden ticket to the promised land of jobs,” Mr. Drake, 22, said. “That’s no longer the case.”

ล่าสุดเจอบทความใน The New York Times เขียนถึงเรื่องนี้พอดี ในฐานะคนจบสาย ComEng/ComSci โดยตรงก็เลยอยากรู้เหมือนกัน

เขาไปสัมภาษณ์ทั้งฝั่งอาจารย์ในคณะด้าน CS จากมหาวิทยาลัยดังๆ เช่น CMU, Columbia และฝั่งนักศึกษาด้วย ว่าเจอแบบนี้แล้วทำไง ต้องปรับตัวอย่างไรบ้าง

มันอาจเป็นเรื่องที่ยังไม่มีคำตอบสมบูรณ์ครบจบในตัว แต่แนวทางตามที่ในบทความเสนอไว้คือ
ฝั่งมหาวิทยาลัย ต้องลดการเขียนโค้ดลง (เพราะ AI ทำแทนได้) หันมาสอนเรื่องวิธีคิดและความเข้าใจแทน

The future of computer science education, Dr. Maher said, is likely to focus less on coding and more on computational thinking and A.I. literacy.

Computational thinking involves breaking down problems into smaller tasks, developing step-by-step solutions and using data to reach evidence-based conclusions.

A.I. literacy is an understanding — at varying depths for students at different levels — of how A.I. works, how to use it responsibly and how it is affecting society. Nurturing informed skepticism, she said, should be a goal.

ฝั่งนักศึกษา บทความไปสัมภาษณ์นักศึกษา CS คนนึงที่มีแนวทางหางานน่าสนใจมาก เขาบอกว่านอกจากเรียน CS เป็นหลัก (major) แล้ว เขาไปลงเรียนวิชารัฐศาสตร์เป็น minor โฟกัสไปเลยเรื่องความมั่นคงและข่าวกรอง เรียนจบมาทำให้เขาได้สายงาน cybersecurity ทันที

ตลาดงานไอทีในบริษัท tech company อาจจำกัดลง แต่งานไอทีในอุตสาหกรรมอื่นๆ กลับยังพอไปได้ (จากสถิติการจ้างงานของรัฐบาลสหรัฐ) ถ้าเราสร้างจุดต่างของตัวเองด้วยการเชี่ยวชาญ 2 สาขาวิชา ทำได้ทั้ง IT และงานในอุตสาหกรรมนั้นๆ ก็น่าจะเป็นทางออกที่ดีในการหางาน อย่างน้อยก็ในช่วงอนาคตอันใกล้นี้

ต้นฉบับ: โพสต์ครั้งแรกใน Facebook